百度 鞠建东认为：通过大规模科研体量与科技创新带动的生产力提升，人工智能将分别在大数据、人才、企业、市场结构与基础实施创新中实现核心资源聚合，用科技推动人工智能的发展。

　　【光明时评】

　　作者：吴兴智，徐依婷（分别系中共浙江省委党校浙江发展战略研究院〔软科学研究所〕院长、教授，浙江省“八八战略”创新发展研究院研究员；中共浙江省委党校全面从严治党研究中心研究员）

　　中国互联网络信息中心日前发布的第56次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上的增长率。截至今年4月，我国人工智能专利申请量达157.6万件，占全球申请量的38.58%，居全球首位。

　　在庞大的创新基数与应用需求面前，如何将人工智能科技优势转化为产业创新的动能，将产业变革红利转化为人工智能科技创新的支撑，是当前必须回应的现实议题。习近平总书记指出，“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道”。人工智能科技创新与产业创新的双向赋能，是抢占科技竞争和未来发展制高点的强效引擎。

　　人工智能科技创新与产业创新的融合是新赛道，有机遇，也有挑战。作为“有形之手”的政府能够通过政策支持、资源整合，为融合保驾护航。一方面，政府通过出台、完善专利法，建立高标准惩罚性赔偿制度，保护知识产权、保障专利转化运用。例如，上海创新设立人工智能知识产权保护专业委员会，健全人工智能领域知识产权保护机制。武汉出台推进科技创新中心建设条例，设立知识产权保险保障机制，降低企业维权成本。另一方面，政府通过打破行政壁垒、提供人才服务等方式，助力培养研发团队，助推优势力量集中攻克科技发明、产业升级中的重大难题。如浙江布局建设杭州城西、宁波甬江、温州环大罗山、浙中、绍兴、台州湾六大省级科创走廊，形成了“一廊引领、区域联动”的空间格局，促进创新资源在区域内高浓度聚集、高频次交流。

　　强化企业科技创新主体地位是二者融合的关键环节。企业是技术创新决策、研发投入、科研组织、成果转化的真正主体，是原创技术的“策源地”和现代产业链的“链长”。企业能够将市场需求转化为技术突破、将技术革新转化为产业价值。在以人形机器人为代表的具身智能领域，高新技术企业快速响应产业需求，在运动控制、环境感知、AI决策等核心技术方面实现突破，并推动商业化落地。企业中的“领军者”能够激活广大中小企业的“创新细胞”，形成“头部引领、梯次跟进”的“雁阵形”发展格局。合肥人工智能领军企业充分发挥“头雁”作用，依托关键技术引领创新前沿，促进一大批专注于智能语音芯片、医疗AI、工业视觉等细分领域的“雏鹰”“瞪羚”企业茁壮成长，形成“领军企业引领—中小企业群跃”的企业创新生态。

　　“产学研用”贯通的重要性毋庸置疑，但提升“产学研用”各方主体积极性、推动科技供给与产业需求匹配是重点也是难点。目标导向与优势互补机制，能够通过明确“产学研用”各方主体在合作中的角色定位与责任分工，实现发展共赢。之江实验室创新采用“共商共建共享共发展”的机制，联合全球合作单位聚焦太空计算这一共同目标，以总体部制为核心，充分激发各方活力，推进有组织科研。“科研机构引领基础研究、产业联盟促进协同创新、科技金融助力创新转化”的协同机制，能够提升科技创新方向与市场应用前景的契合度。上海通过发挥复旦大学、上海交通大学等“大院大所”的科研优势，洞察科技创新趋势；通过组建集成电路、生物医药、人工智能等18个产业技术创新战略联盟，评判行业发展走势；通过构建多元化科技金融体系，评估市场潜在价值——技术、产业、资本密切对接、良性互动，共同助力创新成果转化和升级。

　　面对激荡的国际竞争局势与高质量发展的迫切需求，唯有主动拥抱变革，让人工智能科技创新的“源头活水”充分浇灌产业创新的“广阔田野”，方能赢得战略主动、制胜未来。

　　《光明日报》（2025-08-03?02版）